Dizajniranje mobilne aplikacije koja u stvarnom vremenu identificira ribolovnu aktivnost plovila


komercijalni ribarski brod

Zasluge: Pixabay/CC0 javna domena

Multidisciplinarni tim sastavljen od stručnjaka sa Sveučilišta Huelva, Sveučilišta Miguel Hernández i Španjolskog instituta za oceanografiju (IEO) osmislio je inovativni integrirani sustav za praćenje ribolovne aktivnosti koji se temelji na korištenju senzora koji se obično ugrađuju u pametni telefon za otkrivanje u stvarnom vremenu, a prema kretanju plovila, koja se vrsta ribolovne aktivnosti obavlja na plovilu. Ova informacija je relevantna u sektoru ribarstva za procjenu količine ribe u određenom području mora i izračunavanje ulova.

Novost ove jeftine aplikacije je jednostavna instalacija na bilo koji mobilni uređaj i brz prijenos podataka u stvarnom vremenu, za manje od jedne sekunde. Osim toga, kako je objavljeno u studiji pod naslovom “Is the vessel fishing? Discrimination of fishing activity with low-cost inteligentni mobilni uređaji kroz tradicionalne i heurističke pristupe”, objavljenoj u časopisu Ekspertni sustavi s primjenomovaj alat omogućuje da se s velikom preciznošću odredi gdje se plovilo nalazi, bez obzira na njegovu veličinu, te koliko vremena provodi u ribolovu.

Ovaj mobilna aplikacija, pod nazivom FAMIS, pruža trenutne informacije o radnoj fazi plovila. U tom smislu, vrijeme koje plovilo provede u ribolovu je odlučujući čimbenik za procjenu ribolovnog napora, odnosno za izračun količine ulova na određenom području i količine ribe koja se može nalaziti na tom mjestu u to točno vrijeme.

Postojeći sustavi za praćenje ribarski brodovi označavaju položaj plovila u duljem vremenskom intervalu (otprilike najmanje svake tri minute), zahtijevaju prethodnu ugradnju na palubu plovila i kontroliraju ih nadležna tijela za ribarstvo.

To su sustavi praćenja slični GPS-u koji šalju signal kopnu. “Ovaj alat nam omogućuje da znamo poziciju broda, ali tijekom njegovog boravka na moru ne znamo koliko je vremena proveo bacajući mreže, pecajući i skupljajući sav materijal. Aplikacija FAMIS ide dalje i omogućuje kako bi na temelju kretanja plovila prepoznali koji ribolovni manevar ono izvodi u svakom trenutku”, rekao je za Fundación Descubre Juan Carlos Gutiérrez Estrada, istraživač na Sveučilištu Huelva i jedan od autora ove studije.

Stručnjaci specijalizirani za računalne znanosti, biologiju i znanost o moru primijenili su ovaj sustav jer i pametni telefoni i tableti imaju integrirane senzore koji omogućuju prepoznavanje kretanja broda na temelju podataka koje bilježe. “Ovisno o vrsti manevra (da li brod ubrzava, naginje, kotrlja se i sl.), plovilo ima karakteristično kretanje koje se odražava na akcelerometru. Također nam omogućuju da znamo da li plovilo baca mrežu, lovi li ribu ili vraćanje njegove opreme”, kaže Gutiérrez Estrada.






Zasluge: Zaklada Discover

Umjetna inteligencija na brodu

Ovaj sustav, koji šalje informacije čim mobitel postavljen na palubu broda, testiran je različitim statističkim metodama i umjetna inteligencija modeli temeljeni na umjetnim neuronskim mrežama i strojevima s nosivim vektorima. Aplikacija numerički i grafički na svom zaslonu prikazuje sve informacije koje su uhvatili različiti senzori: GPS, akcelerometar, žiroskop i magnetsko polje. Najučinkovitiji model bit će integriran u aplikaciju i pružat će informacije o aktivnostima koje plovilo obavlja u stvarnom vremenu.

Kako bi se pokazala korisnost ovih senzora, testovi su provedeni s oceanografskog broda Miguel Oliver na jednom od njegovih putovanja. Ovaj 70 metara dug i 12 metara širok brod opremljen je tehnološkom opremom za plovidbu te za ribolov i oceanografska istraživanja. “Ovaj čamac omogućuje bilježenje četiri do šest neto izvlačenja dnevno te dobivanje podataka u vrlo nepovoljnim uvjetima, s obzirom na veliku istisninu i male karakteristike ribolovnog alata koji se koristi za uzorkovanje”, kaže koautor ove studije.

Prema riječima stručnjaka, model se može koristiti s bilo kojim tipom plovila, jer se može kalibrirati i prilagoditi za korištenje na malim brodovima. “Glavna prednost ove aplikacije za ribarsku industriju je njezina sposobnost brojanja ribolovnog napora, temeljnog parametra za procjenu relativnog obilja ribe u moru”, kaže Gutiérrez Estrada.


Vlasnik kaže da su valovi udarili na havajski ribarski brod koji je potonuo


Više informacija:
MM Galotto-Tébar et al, Lovi li plovilo ribu? Diskriminacija ribolovne aktivnosti s jeftinim inteligentnim mobilnim uređajima kroz tradicionalne i heurističke pristupe, Ekspertni sustavi s primjenom (2022). DOI: 10.1016/j.eswa.2022.117091

Omogućuje Discover Foundation

Citat: Dizajniranje mobilne aplikacije koja identificira ribolovnu aktivnost plovila u stvarnom vremenu (2022., 23. rujna) preuzeto 23. rujna 2022. s https://techxplore.com/news/2022-09-mobile-app-real-fishing-vessels. html

Ovaj dokument podliježe autorskim pravima. Osim poštenog poslovanja u svrhu privatnog proučavanja ili istraživanja, niti jedan dio ne smije se reproducirati bez pismenog dopuštenja. Sadržaj je dat samo u informativne svrhe.