IEEE Computer Society otkriva svoja tehnološka predviđanja za 2022


LOS ALAMITOS, Kalifornija, 13. siječnja 2022. — IEEE Computer Society (IEEE CS) je predstavio svoj godišnji Tehnološka predviđanjabaveći se dugotrajnim utjecajem pandemije na tehnološki napredak, kao i uvođenjem novih temelja i očekivanih trendova koji će oblikovati industriju za 2022. i dalje.

“Doživjeli smo mnogo ubrzanog tehnološkog napretka zbog okolnosti koje okružuju kontinuirani utjecaj pandemije,” rekao je William D. Gropp, predsjednik IEEE CS. “S Tehnološkim predviđanjima za 2022. koju je izdalo Computer Society, dijelimo naše uvide u budućnost računalnog istraživanja i tehnologije i utjecaj koji će ti napretci imati na društvo.”

Nitko ne može sa 100% sigurnošću reći kojim će putem krenuti budućnost tehnologije, ali IEEE CS stručnjaci na tom području nude korisne uvide i predviđanja nekih od najutjecajnijih mogućnosti. Izdvajamo:

  • Tri glavna tehnološka trenda za koje se očekuje da će dominirati 2022. su podatkovnocentrična AI, udaljena medicina te zdravstvene, sigurnosne i nosive biomedicinske tehnologije.
  • Konvergentne tehnologije sve više igraju ključnu ulogu u poremećajima i postaju ključne za naš opstanak.
  • Tehnologija predviđanja pomaže u rješavanju utjecaja i zabrinutosti pandemije; nadilazi hipotetičku vježbu.

“Dugoročni utjecaj pandemije izazvao je brzo ubrzanje digitalne transformacije u industriji, akademiji i privatnom životu”, rekao je Dejan Milojičić, istaknuti tehnolog Hewlett Packard Enterprisea i bivši predsjednik IEEE CS (2014.). “Poremećaj tehnologije napredovao je brzinom bez presedana i sve više igra ključnu ulogu u širokom spektru utjecaja, postajući ključan za opstanak.”

Tehnološka predviđanja za 2022. pružaju duboko uronjenje u svako predviđanje uz analizu specifičnih problema i trenutnih zahtjeva; mogućnosti za tehnologiju; utjecaj koji će tehnologija imati na javnost, proizvode, usluge i povezane tehnologije; te održiva rješenja i poslovne prilike koje bi to potencijalno moglo spriječiti i/ili omogućiti.

Top 16 tehnoloških trendova za koje se predviđa da će biti prihvaćeni 2022. su:

  1. Datacentric AI: Povećana je potražnja da podaci budu dostupni posvuda i povećan fokus na strojno učenje usmjereno na podatke.
  2. Medicina na daljinu: Medicina na daljinu omogućit će pacijentima dobivanje medicinske pomoći na daljinu, a liječnicima izvođenje zahvata i savjetovanje sa udaljenim stručnjacima.
  3. Zdravlje, sigurnost i nosive biomedicinske tehnologije: To su mali elektronički, bežični i autonomni uređaji koji hvataju, analiziraju i agregiraju biofeedback ili druge senzorne fiziološke funkcije vezane uz zdravlje, dobrobit i kondiciju i koji se mogu nositi na ljudskom tijelu (ili u ljudskom tijelu s verzije kao što su mikročipovi ili pametne tetovaže.)
  4. Cybersigurnost kritične infrastrukture i medicinskih/bioloških lanaca opskrbe: To znači osiguravanje digitalnih ranjivosti u našoj kritičnoj infrastrukturi, podacima i medicinskim resursima.
  5. Konvergencija HPC/AI/HPDA isporučena na heterogenom hardveru i bez poslužitelja: Heterogenost se nastavlja pojavljivati ​​kako bi prevladala kraj Mooreova zakona, a bez poslužitelja nastavlja evoluciju apstrakcije sitnije i više razine virtualizacije od golog metala preko virtualnih strojeva do kontejnera, a sada Funkcionira kao usluga (FaaS).
  6. AI na rubu: Ovaj trend uključuje distribuirano udruženo učenje uz podršku oblaka; dostupni su slučajevi stvarne upotrebe.
  7. Primjena aditivne proizvodnje u zdravstvu: To uključuje dijelove i komponente za 3D ispis za postojeća ili nova rješenja u zdravstvu, kao što su protetika, osobna zaštitna oprema, prilagođena kirurška oprema, dijelovi za prikupljanje uzoraka pacijenata te sigurniji implantati i uređaji za gutanje.
  8. Sigurnost, pouzdanost i otpornost za inteligentne autonomne sustave: Potaknut pandemijom, značajan rast autonomnih sustava (vozila i roboti) dodatno će poboljšati pouzdanost i sigurnost takvih autonomnih sustava.
  9. Digitalni blizanci u proizvodnji i industrijskom metaverzumu: Integracija IoT-a, 5G, AI-a i XR-a stvorit će iskustvo miješane stvarnosti u kojem se simulacija i stvarnost preklapaju.
  10. Pouzdan AI: Uz performanse, AI/ML programeri počet će se fokusirati na objašnjive i pouzdane alate, kod i hardver.
  11. Otkrivanje i ispravljanje dezinformacija: Ključna važnost posjedovanja točnih informacija potaknut će tehnike utvrđivanja dezinformacija u politici, poslovanju i društvenim medijima.
  12. Komodizacija svemirske tehnologije: Sve više tvrtki šalje tehnologiju u svemir, a prepreke ulasku se brzo smanjuju.
  13. Tehnike programiranja s niskim kodom/bez kodova: Široka primjena računalnih sustava u gotovo svim aspektima našeg života zahtijeva određeni stupanj programiranja, ali nisu svi vješti ili čak svjesni programskih jezika i okruženja. Low-code/no-code omogućuje korisnicima početnicima da postignu svoje potrebe programiranja bez znanja programiranja.
  14. Nezamjenjivi tokeni (NFT): Blockchain tehnologija može se koristiti za autentifikaciju i vlasništvo nad digitalnom imovinom i potencijalno za novu vrstu virtualizacije vlasništva nad fizičkim stvarima.
  15. Daljinska prisutnost sljedeće generacije (“Metaverse”): Postepeni napredak u postojećim VR/AR tehnologijama, kao i nove tehnologije koje uključuju osjetila izvan audiovizualnih, potaknu sve bolje i bolje uranjanje.
  16. Povjerljivo računanje: To se odnosi na zaštićeno i zaštićeno računanje koje se isporučuje putem hibridnog modela oblaka.

Pristupite Tehnološkim predviđanjima za 2022

IEEE CS tim vodećih tehnoloških stručnjaka uključuje Rosa M. Badia, Barcelona Supercomputing Center; Mary Baker, HP Inc.; Tom Coughlin, Coughlin Associates; Paolo Faraboschi, potpredsjednik i suradnik Hewlett Packard Enterprisea; Eitan Frachtenberg, znanstvenik za podatke, Reed College; Vincent Kaabunga, AKEM Consulting; Hironori Kasahara, Sveučilište Waseda; Kim Keeton, trenutno u Googleu; Danny Lange, potpredsjednik AI u Unity Technologies; Phil Laplante, profesor, Penn State University; Andrea Matwyshyn, profesorica i izv. prof. dekan za inovacije, Penn State Law – University Park, i profesor, Penn State Engineering; Avi Mendelson, profesor, Technion i NTU Singapur; Cecilia Metra, profesorica sa Sveučilišta u Bologni i bivša predsjednica IEEE CS; Dejan Milojičić, istaknuti tehnolog Hewlett Packard Enterprisea i bivši predsjednik IEEE CS; Nita Patel, L3 Technologies, izabrana predsjednica IEEE CS; Roberto Saracco, predsjednik IEEE-FDC-ove Inicijative za simbiotske autonomne sustave; Michelle Tubb, direktorica marketinga i prodaje IEEE CS; i Irene Pazos Viana, IT konzultant.

Tehnički suradnici za ovaj dokument dostupni su za intervjue. Napomena: Izjave iznesene u ovom izvješću ne predstavljaju stavove poslodavaca autora.

Krajem 2022., tehnički suradnici IEEE CS-a za ovo izvješće pregledat će točnost predviđanja za 2022. i utvrditi koliko se ona podudaraju sa stvarnošću – provjerite još u prosincu 2022. za kartica rezultata ovogodišnje prognoze.

Pristupite tablici rezultata za 2021 za ocjene i analizu prošlogodišnjih predviđanja.

O IEEE Computer Societu

IEEE Computer Society je svjetski dom za informatiku, inženjerstvo i tehnologiju. Globalni lider u pružanju pristupa istraživanju, analizi i informacijama o računalnim znanostima, IEEE Computer Society nudi sveobuhvatan niz neusporedivih proizvoda, usluga i mogućnosti za pojedince u svim fazama njihove profesionalne karijere. Poznato kao vrhunska organizacija koja osnažuje ljude koji pokreću tehnologiju, IEEE Computer Society nudi neusporedive međunarodne konferencije, recenzirane publikacije, jedinstvenu digitalnu knjižnicu i programe obuke. Posjetiti www.computer.org za više informacija.


Izvor: IEEE Computer Society