Kako JPMorgan Chase i druge banke planiraju koristiti kvantno računalstvo


Iako je kvantna računalna tehnologija još uvijek nova, JPMorgan Chase, Ally Bank, Credit Agricole i druge banke je aktivno testiraju iu nekim slučajevima koriste, prema govornicima na konferenciji HPC + AI na Wall Streetu u New Yorku ovog tjedna.

Shvaćamo da ako tvrtka trenutno ne poduzme ništa u vezi s tržištem i samo čeka da kvantna prednost postane stvarnost, kada kvantna prednost postane stvarna, moglo bi biti prekasno,” rekao je Marco Pistoia, generalni direktor, istaknuti inženjer , voditelj globalnog tehnološkog primijenjenog istraživanja i voditelj kvantnog računarstva u JPMorgan Chaseu.”Želimo biti spremni kada kvantna prednost postane moguća na višoj razini.”

Te banke ne pokušavaju izravno kupiti i koristiti kvantna računala. Koriste ponude kvantnog računalstva kao usluge temeljene na oblaku tvrtki kao što su D-Wave, IBM, Google, Amazon, Rigetti, Microsoft i QC Ware. Oni testiraju naprednu snagu računala za složene probleme poput optimizacije portfelja i praćenja indeksa.

Banke traže poboljšanja u brzini, kao i veću preciznost u simulacijama i izračunima za analizu rizika, otkrivanje prijevara i određivanje cijena složenih izvedenica.

“Sektor financijskih usluga odgovoran je za računanje velikih modela koji prilično brzo uključuju ogromnu količinu podataka”, rekla je Heather West, voditeljica istraživanja, infrastrukturnih sustava, platformi i tehnologija u IDC-u. “Međutim, korištenjem klasične računalne infrastrukture, ovi modeli su ograničeni u broju varijabli koje se mogu uključiti i vremenu koje je potrebno za pokretanje ovih modela.”

Koristeći kvantno računalstvo, “financijske institucije moći će proizvesti bolja, preciznija predviđanja i procjene rizika u gotovo stvarnom vremenu”, rekla je.

U istraživanju čelnika financijskih institucija na Zapadu provedenom 2021., 25% je reklo da trenutačno ulaže u tehnologiju kvantnog računalstva, a 43% je reklo da planiraju ulagati 2022. Anketirani bankari eksperimentiraju s upotrebom kvantnog računalstva za široku paletu slučajevi upotrebe koji uključuju dodjelu gotovine na bankomatu, kreditno bodovanje, određivanje cijena derivata, otkrivanje prijevare, usklađenost i poravnanje transakcija.

“Iako je današnja tehnologija kvantnog računalstva u povoju, vrlo je prikladna za eksperimentiranje s problemima optimizacije, što ovo čini najboljim trenutkom za financijske institucije da počnu eksperimentirati i identificirati slučajeve uporabe prikladne za rad na kvantnim računalnim sustavima”, rekao je West. Banke bi također trebale razvijati kvantne algoritme i aplikacije koje će biti potrebne za pokretanje takvih problema nakon što se kvantni sustavi skaliraju do točke u kojoj se može postići kvantna prednost, rekla je.

Kvantno računalstvo izravno koristi kvantnu mehaniku, zakone fizike koji upravljaju najmanjim česticama u svemiru, za rješavanje problema pri velikim brzinama. Tradicionalna računala dopuštaju samo bitovima informacija da žive u jednom stanju (0 ili 1) odjednom. Kvantno računalo koristi qubite (kvantne bitove) koji omogućuju da bitovi informacija budu 1, 0 ili i 0 i 1 istovremeno. Rezultat je računalni sustav koji može manipulirati i procjenjivati ​​mnoge kombinacije informacija istovremeno.

Kvantno računalo može kružiti kroz 10 do 154. potencijalne odgovore na problem u mikrosekundama.

Ali tehnologija još uvijek ima izazove koje mora svladati. Analitičari McKinseyja primijetili su u nedavnoj bijeli papir da proizvođači još uvijek pokušavaju skalirati broj qubita u kvantnom računalu dok postižu dovoljnu razinu kvalitete qubita.

“Najvažnija prekretnica bit će postizanje kvantnog računalstva s potpuno ispravljenim greškama, otpornim na greške, bez kojeg kvantno računalo ne može dati točne, matematički točne rezultate”, rekli su autori. “Pet proizvođača najavilo je planove za hardver kvantnog računalstva otpornog na pogreške do 2030. godine. Ako se ovaj vremenski okvir održi, industrija će do tada vjerojatno uspostaviti jasnu kvantnu prednost za mnoge slučajeve upotrebe.”

U istoj bijeloj knjizi, analitičari McKinseyja rekli su da su slučajevi korištenja kvantnog računalstva u financijama koji najviše obećavaju u upravljanju portfeljem i rizikom. “Na primjer, učinkovito kvantno optimizirani kreditni portfelji koji su usredotočeni na kolateral mogli bi zajmodavcima omogućiti da poboljšaju svoje ponude, moguće snižavajući kamatne stope i oslobađajući kapital”, navode autori.

“U financijama imate puno slučajeva upotrebe s eksponencijalnom složenošću”, rekao je Pistoia. “Kako razina složenosti eksplodira, a skup podataka postaje dovoljno velik, klasično računalstvo više ne može riješiti taj problem.”

Još jedan razlog zašto je financijskoj industriji potrebno kvantno računalstvo je brzina, rekao je.

“U financijama trebamo odgovore odmah, jer se tržište tako brzo mijenja”, rekao je Pistoia. “Tržište je nestabilno i računanje koje traje tri dana potpuno je beskorisno. Stoga trebamo odgovore odmah i točne odgovore.”

Istraživački i inženjerski tim kvantnog računalstva u JPMorgan Chaseu istražuje korištenje kvantnog računarstva za analizu rizika, određivanje cijena opcija, optimizaciju portfelja, otkrivanje prijevara i analizu spajanja.

Banka je još u fazi istraživanja.

“Mislim da je kvantno računalstvo vrlo važno”, rekao je Pistoia. “Još nije u potpunosti u fazi u kojoj se može koristiti u proizvodnji. Kvantna računala još nisu dovoljno moćna. Kada smo u znanstvenoj fazi s određenom tehnologijom, to je najbolji trenutak da zapravo surađujemo s drugim tvrtkama i objavimo naše rezultate i formirati partnerstva kako bismo mogli učiti od drugih grupa i kako bi druge grupe mogle učiti od nas.”

Dobavljači na konferenciji, čak i iz tradicionalnih kompanija za računala i čipove poput Della i Intela, također su smatrali da je pomak u računalnim tehnologijama visokih performansi na kvantno računalstvo neizbježan i da su se osjećali prisiljenima ulagati u kvantnu tehnologiju.

“Nemate izbora”, rekao je Jay Boisseau, HPC i AI tehnološki strateg u Dell Technologies. “Dolazi htio ti to ili ne.”