Prednosti Edge AI


Edge AI nova je računalna paradigma koja uključuje AI unutar okvira rubnog računalstva. Evo nekih od prednosti i slučajeva korištenja.

Konceptualna tehnološka ilustracija umjetne inteligencije i rubnog računalstva.
Slika: kras99/Adobe Stock

Usvajanje rubnog računalstva bilježi značajan porast posljednjih godina. Nedavno izvješće Istraživanje i tržišta bilježe da se očekuje da će veličina globalnog tržišta rubnog računalstva dosegnuti 155,90 milijardi dolara do 2030.

Dio onoga što je pokrenulo rast usvajanja rubnog računalstva u industrijama je umjetna inteligencija. S porastom IoT aplikacija i poslovnih podataka, raste potražnja za razvojem uređaja koji mogu brže i pametnije upravljati obradom informacija. Ovo je mjesto gdje edge AI oživljava.

VIDJETI: Politika etike umjetne inteligencije (TechRepublic Premium)

Integracija umjetne inteligencije u rubno računalstvo ili rubna umjetna inteligencija omogućila je rubnim uređajima korištenje AI algoritama za obradu informacija na rubu uređaja ili na poslužitelju u blizini uređaja, smanjujući vrijeme potrebno rubnim uređajima za donošenje računalnih odluka .

Što je edge AI?

Koncept rubne umjetne inteligencije podrazumijeva primjenu AI na rubno računalstvo. Rubno računalstvo je računalna paradigma koja omogućuje generiranje i obradu podataka na rubu mreže, a ne u središnjem podatkovnom centru. Stoga, edge AI integrira AI u rubne računalne uređaje za bržu i poboljšanu obradu podataka i pametnu automatizaciju.

Prednosti edge AI

Sigurnost podataka i privatnost

Uz sve veći broj dosega podataka zabilježen posljednjih godina, mnoge tvrtke traže više načina za poboljšanje privatnosti podataka. Edge AI pruža uvjete za privatnost podataka jer se aktivnosti obrade podataka izvode na rubu uređaja ili bliže uređaju. Kao rezultat toga, broj podataka koji se šalju u oblak za izračunavanje drastično je smanjen. Osim toga, kada se podaci stvaraju i obrađuju na istoj lokaciji, to povećava sigurnost podataka i privatnost, što hakerima otežava pristup vašim podacima.

Analitika u stvarnom vremenu

Obrada podataka u stvarnom vremenu postala je vitalna zbog eksplozivnog rasta podataka koje generiraju mobilni i IoT uređaji na rubu mreže. Stoga je jedna od glavnih prednosti rubne umjetne inteligencije to što olakšava obradu podataka u stvarnom vremenu osiguravajući visokoučinkovito izračunavanje podataka na IoT uređajima.

To je moguće jer se uz rubnu umjetnu inteligenciju podaci potrebni za primjenu umjetne inteligencije u rubnim uređajima pohranjuju na uređaju ili na obližnjem poslužitelju, a ne u oblaku. Ovaj oblik računalstva smanjuje kašnjenje u računanju i brzo vraća obrađene informacije.

Niža internetska propusnost

Sve veća količina podataka generirana s milijardi uređaja diljem svijeta rezultira eksplozivnom potrebom za internetskom propusnošću za obradu podataka iz centara za pohranu u oblaku. Ova praksa prisiljava tvrtke da ulože ogromne količine novca u kupnju propusnosti i pretplate.

Međutim, s rubnom umjetnom inteligencijom postoji značajno smanjenje opsega propusnosti potrebnog za obradu informacija na rubu. Osim toga, budući da edge AI izračunava i obrađuje podatke lokalno, manje se podataka šalje u oblak putem interneta, čime se štedi velika količina propusnosti.

Manja potrošnja energije

Održavanje povratne veze s podatkovnim centrima u oblaku troši puno energije. Kao rezultat toga, mnoge tvrtke traže načine za smanjenje računa za energiju, a rubno računalstvo je jedan od načina da se to postigne.

Nadalje, budući da AI računanje zahtijeva obradu velike količine podataka, prijenos tih podataka iz centara za pohranu u oblaku na rubne uređaje povećat će troškove energije za bilo koje poslovanje.

VIDJETI: Ne obuzdavajte svoj entuzijazam: Trendovi i izazovi u rubnom računalstvu (TechRepublic)

Nasuprot tome, operativni model rubne umjetne inteligencije eliminira ovaj visoki trošak energije koja se koristi za održavanje procesa umjetne inteligencije u pametnim uređajima.

Bolji odziv

Responzivnost je jedna od stvari koja pametne uređaje čini pouzdanima, a edge AI to jamči. Rubno AI rješenje povećava stopu odgovora pametnih uređaja budući da nema potrebe slati podatke u oblak za izračun i zatim čekati da se obrađeni podaci pošalju natrag za donošenje odluka.

Iako se proces slanja podataka u podatkovne centre temeljene na oblaku može obaviti u roku od nekoliko sekundi, edge AI rješenje dodatno smanjuje količinu vremena potrebnog pametnim uređajima da odgovore na zahtjeve generiranjem i obradom podataka unutar uređaja.

Uz visoku stopu odgovora, tehnologije poput autonomnih vozila, robota i drugih inteligentnih uređaja mogu pružiti trenutnu povratnu informaciju automatskim i ručnim zahtjevima.

Slučajevi upotrebe Edge AI

Zbog porasta upotrebe umjetne inteligencije za izradu IoT uređaja, softverskih i hardverskih aplikacija, inteligentniji, rubni slučajevi upotrebe umjetne inteligencije doživjeli su ogroman rast. Prema Allied Market Researchu, Globalno rubno tržište AI hardvera bio je procijenjen na 6,88 milijardi dolara u 2020., ali predviđa se da će dosegnuti 38,87 milijardi dolara u 2030. Od tog broja očekuje se da će se pojaviti više slučajeva upotrebe rubne umjetne inteligencije.

U međuvremenu, neki rubni slučajevi upotrebe umjetne inteligencije uključuju softver za prepoznavanje lica, ažuriranja prometa u stvarnom vremenu na autonomnim vozilima, industrijske IoT uređaje, zdravstvenu skrb, pametne kamere, robote i dronove. Osim toga, video igre, roboti, pametni zvučnici, dronovi i uređaji za praćenje zdravlja primjeri su gdje se trenutno koristi rubna umjetna inteligencija.