Progresija Parkinsonove bolesti praćena kućnim uređajem s MIT-a


Kućni uređaj koji odbija radio valove od Parkinsonovog pacijenta

Sustav za praćenje kod kuće mogao bi pomoći u praćenju napredovanja Parkinsonove bolesti i reakcije na lijekove. [Image by N.Fuller/SayoStudio]

Istraživači s MIT-a i Medicinskog centra Sveučilišta u Rochesteru razvili su uređaj za praćenje pacijenata oboljelih od Parkinsonove bolesti kod kuće.

Prikupljanje podataka kod kuće moglo bi pomoći u pružanju manje subjektivnih mjerenja nego procjene u liječničkoj ordinaciji na koje mogu utjecati vanjski čimbenici. Tehnologija bi također mogla pomoći farmaceutskim i biotehnološkim tvrtkama u razvoju novih terapija za Parkinsonovu bolest, koja je najbrže rastuća neurološka bolest na svijetu.

U jednogodišnjoj studiji s 50 pacijenata, algoritmi strojnog učenja analizirali su podatke kako bi kliničarima pomogli u praćenju progresije Parkinsonove bolesti i odgovora na lijekove učinkovitije od periodičnih procjena u medicinskoj ustanovi, objavio je MIT vijesti. Studija je utvrdila da se brzina hoda smanjila gotovo dva puta brže za osobe s Parkinsonovom bolešću nego za one bez.

Studija je bila objavljeno jučer u Znanost translacijska medicina.

„Mogući imati uređaj u kući koji može nadzirati pacijenta i obavijestiti liječnika na daljinu o napredovanju bolesti i pacijentovom odgovoru na lijekove kako bi se mogli brinuti o pacijentu čak i ako pacijent ne može doći klinici — sada imaju stvarne, pouzdane informacije — koje zapravo uvelike doprinose poboljšanju pravednosti i pristupa”, izjavila je starija autorica Dina Katabi u priopćenju.

Katabi je profesor Thuan i Nicole Pham na Odjelu za elektrotehniku ​​i računarstvo i glavni istraživač u Laboratoriju za računalne znanosti i umjetnu inteligenciju (CSAIL) i klinici MIT Jameel. Studenti diplomskog studija EECS-a Yingcheng Liu i Guo Zhang mi smo suvodeći autori.

Kako radi uređaj za progresiju Parkinsonove bolesti

Uređaj je otprilike veličine wi-fi routera i neprestano prati kretanje i brzinu pacijenta, podatke na temelju kojih se može procijeniti napredovanje Parkinsonove bolesti i ozbiljnost bolesti, kao i odgovor pacijenta na lijekove.

Uređaj se nalazi u kući i odbija radio signale od pacijenta dok se kreće. Signali super niske snage prolaze kroz čvrste predmete i zidove, ali se odbijaju od ljudi zbog vode u našim tijelima. Klasifikator strojnog učenja uređaja može pratiti pacijenta među drugim ljudima.

“Kontinuirano praćenje pacijenata dok se kreću po prostoriji omogućilo nam je da dobijemo stvarno dobra mjerenja njihove brzine hoda”, rekao je Zhang u priopćenju. “I s toliko podataka, uspjeli smo izvršiti agregaciju koja nam je omogućila da vidimo vrlo male razlike.”

U studiji su dnevne promjene u pacijentovom hodu odgovarale reakcijama na lijekove, pri čemu se brzina hoda povećavala nakon lijekova i opadala kako oni nestaju.

“To nam omogućuje da objektivno izmjerimo kako vaša mobilnost reagira na vaše lijekove”, rekao je Liu u priopćenju. “Prije je to bilo vrlo teško jer se ovaj učinak lijeka mogao mjeriti samo ako je pacijent vodio dnevnik.”

Istraživački tim mogao bi koristiti slične kućne uređaje za proučavanje Alzheimerove, ALS i Huntingtonove bolesti i istražuje načine primjene povezana istraživanja o praćenju disanja za dijagnosticiranje Parkinsonove bolesti.

“Ovaj radio-valni senzor može omogućiti više skrbi (i istraživanja) za migraciju iz bolnica u dom gdje je to najpoželjnije i najpotrebnije”, rekao je koautor i profesor neurologije Medicinskog centra Sveučilišta Rochester Ray Dorsey u objavi. “Njegov se potencijal tek počinje uočavati. Idemo prema danu kada ćemo moći dijagnosticirati i predvidjeti bolest kod kuće. U budućnosti ćemo čak moći predvidjeti i idealno spriječiti događaje poput padova i srčanih udara.”

Istraživači MIT-a su prethodno je proučavao kako pratiti progresiju Parkinsonove bolesti pomoću interakcije pacijenta s tipkovnicom računala.